若因服务器被包月了或被他人占用，又或服务器硬盘满了等其他原因，则可以将服务器内的文件迁移到另一台服务器上。

• 主目录 20G以内可以迁移，所需时间取决于具体数据量。按平均网速 3-5M/s计算，迁移 10G大约需要一小时。
• 迁移范围为整个主目录下的文件，暂无法挑特定文件或目录，且不包括环境，请配好环境后参考"如何备份配置好的环境"备份环境到云存储中。
• 迁移过程中可以不开机，但有可能再次被占用。

若需要迁移数据，请联系客服，并提供用户名、原来的服务器id、新的服务器id。

故障和已下线的机器不保证能迁移，建议使用云存储备份数据。

累计充值满100元即可在控制台左侧"开发票"处申请开发票。

• 多选多笔充值订单默认合并成单张开出
• 发票类型为"增值税电子普通发票"；名称为"*信息技术服务*GPU云计算服务费"
• 发票名称不可修改

新手或简单操作可直接用服务器右边的附加功能-命令行

Linux、MacOS、Windows 10以上系统：直接复制控制台的ssh命令到本机命令行即可，也可参考SSH的使用教程

服务器登录用户名为 mist，密码为创建服务器时设置的密码。

Pycharm连接服务器教程

conda使用教程教程

cloud目录属于云存储下，可以用于存放代码和模型等需要同步的小文件，在您的所有服务器上都可以访问，无需重复上传并避免因服务器被占用无法访问文件

同步速度取决于服务器网速，不适合存放1G以上大文件或者在训练时频繁写入的文件，同步可能会滞后。

cloud目录下的文件和云存储数据一起计费，每位用户拥有1G免费空间，超出部分按0.05元/G/天计费，详见上传数据集页面介绍

服务器已转为默认使用 Jupyter Lab ，如果您不习惯新版的界面，可以切换为旧版的 Notebook 。

从控制台中打开 Jupyter ，在菜单栏中点击 Help - Launch Classic Notebook即可。

pip下安装的包执行pip freeze > /data/piplist.txt即可备份到云存储中，pip install -r /data/piplist.txt恢复。

conda的环境在激活环境后用conda env export > /data/environment.yml。恢复时输入conda env create -f /data/environment.yml。

可以*，在服务器/mistgpu目录下有名为 shutdown.sh的脚本**，执行此脚本即可让服务器关机。

命令行程序：运行命令改为 原命令; sleep 300; sh /mistgpu/shutdown.sh 即可在原命令退出过五分钟后(正常结束或异常退出)自动执行脚本。
Jupyter (.ipynb文件)：在文件最后加一个cell，cell中输入 !sleep 300; sh /mistgpu/shutdown.sh 。运行的时候请务必选择Cell-Run All。
(若之前的cell没有执行成功，则不会自动执行后面的命令。)

其中 sleep 300;会等待五分钟，这是为了让Jupyter自动保存以及云存储同步，数值可按需修改。请务必确保所有文件都已保存后再关机，否则可能丢失数据！

抱歉，Docker暂不支持

当网络环境出现波动，或者长时间未操作时，ssh连接会被中断，导致前台运行的进程会被结束。这是由ssh本身机制决定的，因此需要长时间运行的任务请务必挂到后台运行

方法一：运行命令改为 nohup 原命令 & 即为后台运行，使用 cat nohup.out 查看输出
方法二：(推荐!) 运行程序前 在终端中输入 screen -SL 会话名 -Logfile 日志名 新建会话(会话名与日志名自定)，
之后输入需要执行的命令(如python3 文件名.py)。只要服务器不关机，程序就在后台继续运行。
输入 screen -dr 会话名 恢复会话；程序输出可恢复会话或在Jupyter中查看。
如果持续连不上，请尝试通过备用线路(可查看控制台附加功能一列)连接或联系客服